Google DeepMind, masa tenisinde insan rakiplerini alt edebilen bir robot geliştirdi. Araştırmacılar, robotu insan düzeyinde rekabet edebilecek hâle getirmek için yapay zekâ ve ileri seviye simülasyonlar kullandı. 

Google DeepMind’ın son çalışması, yapay zekanın ve robotik teknolojinin sonlarını zorlayarak, bir robotun masa tenisinde insanları yenebilecek düzeye gelmesini sağladı. Robot, başlangıç düzeyindeki tüm insan rakiplerini yenmeyi başarırken, amatör oyunculara karşı %55 muvaffakiyet oranına ulaştı.

Google DeepMind Robotu Test Maçlarında Rakip Tanımıyor

Araştırmacılar robotu masa tenisinde başarılı kılmak için iki kademeli bir eğitim usulü uyguladılar. Birinci olarak, robotun vuruş maharetlerini geliştirmek için bilgisayar simülasyonları kullanıldı.  Bu süreçte topun konumu, suratı ve dönüşü üzere bilgiler dikkatlice toplandı ve robot, masa tenisinin fizikî dinamiklerini yanlışsız bir biçimde taklit eden bir ortamda eğitildi. Test maçlarında başlangıç düzeyindeki oyunculara karşı tüm oyunları kazandı. Orta düzeydeki oyunculara karşı %55’lik bir muvaffakiyet oranı elde etti. Toplamda 29 oyunun %45’ini galip tamamladı.

Böylece Google DeepMind, robotların spor kısımlarında nasıl gelişebileceğini gösterdi. Rakiplerine karşı kuvvetli oyunlarda bile tam performans gösteren bu robot, yapay zekânın gelecekte neler yapabileceği konusunda şimdiden merak uyandırıyor.