Üretken yapay zekâ modelleri artık inanılmaz düzeylere ulaşmış durumda. Şu anda ChatGPT üzere sohbet botlarına istediğiniz soruyu sorup cevap alabiliyorsunuz. Ne isterseniz de sizin için saniyeler içinde hazırlıyor. Doğal ki bu durumun berbata kullanıldığı da oluyor. Örneğin öğrenciler, ödevlerini yapay zekâya yazdırabiliyorlar. Ya da internette yapay zekâyla yazılan içerikleri sık sık görebiliyoruz.

Yapay zekâyla yazılan metinleri tespit etmeye yarayan birçok araç var. Fakat bunların büyük bir çoğunluğu pek muteber cevaplar vermiyor. Bugün The Wall Street Journal tarafından yayımlanan bir rapor ise OpenAI’ın ChatGPT’yle yazılmış şeyleri tespit etmeyi sağlayacak bir şey geliştirdiğini ortaya koyuyor.

OpenAI, ChatGPT ile oluşturulmuş metinleri tespit etmeyi sağlayan aracı kullanıma sunma konusunda kararsız

WSJ’nin raporuna nazaran şirket, ChatGPT’yle yazılmış herhangi bir metni tanımlayabilecek araç geliştirdi. Bir OpenAI sözcüsü ise bu aracın geliştirildiğini TechCrunch’a verilen bir demeçte doğruladı. Bu usul bir araç, ödevleri yapay zekâya yaptırma üzere durumları anlamada çok işe yarayabilir.

Ancak OpenAI bir filigranlama aracı olarak tanımlanan bu teknolojiyi kullanıma sunmadan kararsız. Şirket, aracın ümit verici olduğunu fakat önemli riskleri de beraberinde getirdiğini söylüyor. Makus gayeli şahıslar tarafından kullanılması yahut İngilizce olmayan lisanlarda orantısız sonuçlar vermeme ihtimali bu riskler ortasında. Yani kullanıma sunulup sunulmayacağı muhakkak değil. Ne olacağını vakit gösterecek.

Peki bu araç nasıl çalışıyor?

Aracı biraz açalım. Gelen bilgilere nazaran şu anki tespit prosedürlerinden çok daha farklı olacak ve daha âlâ sonuçlar verebilecek. Araç, yalnızca ChatGPT ile oluşturulan metinlerde çalışacak. Yani öteki yapay zekâlarda çalışmayacak. Modelin seçtiği sözlerde birtakım minik değişiklikler yapacak ve en sonunda onlara “görünmez bir filigran” ekleyecek. Bunun sayesinde de ChatGPT ile oluşturulmuş metinler, farklı araçlar tarafından tespit edilebilecek.

Şirketin bu aracı çıkarıp çıkarmayacağını bilmiyoruz. Lakin yapay zekânın yeterlice yaygınlaştığı ve bu usul kullanımların arttığını düşündüğümüzde nitekim yanlışsız sonuçlar veren bir usulün çıkması çok faydalı olacaktır.